60 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่

ฉันยังคงได้ยินเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันและ 200 วัน สิ่งที่พวกเขาหมายถึงพวกเขาแตกต่างจากแต่ละอื่น ๆ และสิ่งที่ทำให้พวกเขาทำหน้าที่เป็นผู้สนับสนุนหรือความต้านทาน Frexit สั้น ๆ สำหรับ quotFrench exitquot เป็นเสือโคร่งฝรั่งเศสของระยะ Brexit ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสหราชอาณาจักรลงคะแนน คำสั่งซื้อที่วางไว้กับโบรกเกอร์ที่รวมคุณลักษณะของคำสั่งหยุดกับคำสั่งซื้อที่ จำกัด ไว้ คำสั่งหยุดการสั่งซื้อจะ รอบการจัดหาเงินทุนที่นักลงทุนซื้อหุ้นจาก บริษัท ในราคาที่ต่ำกว่าการประเมินมูลค่าวางไว้ ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ของเคนส์ได้รับการพัฒนา การถือครองสินทรัพย์ในพอร์ตลงทุน การลงทุนในพอร์ทจะทำโดยคาดหวังว่าจะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน นี้. อัตราส่วนที่พัฒนาขึ้นโดย Jack Treynor ที่วัดผลตอบแทนที่ได้รับมากกว่าที่จะได้รับเมื่อไม่มีความเสี่ยงค่าเฉลี่ย: อะไรคือตัวชี้วัดทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้ในการวัดทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกประเภท (เขียนโดยทั่วไปในบทแนะนำนี้เป็น MA) คือผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลที่ผ่านมา เมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงในแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมด รูปแบบที่ง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) โดยคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่กำหนด ตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา (110) คือ หารด้วยจำนวนวัน (10) เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย 10 วัน หากผู้ค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันแทนจะต้องมีการคำนวณประเภทเดียวกัน แต่จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมา ค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นด้านล่าง (11) คำนึงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้าทราบว่าสินทรัพย์มีราคาเทียบกับ 10 วันที่ผ่านมาอย่างไร บางทีคุณอาจสงสัยว่าทำไมผู้ค้าทางเทคนิคเรียกเครื่องมือนี้ว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ยปกติ คำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าที่สุดต้องถูกลดลงจากชุดข้อมูลและจุดข้อมูลใหม่ ๆ ต้องมาเพื่อแทนที่ ดังนั้นชุดข้อมูลจึงมีการย้ายข้อมูลบัญชีใหม่ ๆ ไปเรื่อย ๆ วิธีการคำนวณนี้ช่วยให้แน่ใจได้ว่าจะมีการบันทึกข้อมูลปัจจุบันเท่านั้น ในรูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุดที่ 5 ช่องสีแดง (แทนจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมา) จะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณ เนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็ก 5 จะแทนที่ค่าที่สูงถึง 15 คุณจึงคาดว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของการลดลงของชุดข้อมูลซึ่งในกรณีนี้มีค่าตั้งแต่ 11 ถึง 10 ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าของ MA ได้รับการคำนวณพวกเขาจะวางแผนลงบนแผนภูมิและเชื่อมต่อแล้วเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เส้นโค้งเหล่านี้มีอยู่ทั่วไปในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีการใช้งานเหล่านี้อาจแตกต่างกันอย่างมาก (ในภายหลัง) ดังที่เห็นในรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิโดยการปรับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณ เส้นโค้งเหล่านี้ดูเหมือนจะเสียสมาธิหรือทำให้เกิดความสับสนในตอนแรก แต่คุณจะคุ้นเคยกับมันเมื่อเวลาผ่านไป เส้นสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยในช่วง 50 วันที่ผ่านมาในขณะที่เส้นสีน้ำเงินเป็นราคาเฉลี่ยในช่วง 100 วันที่ผ่านมา ตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไรและแนะนำให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่างกันและดูว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้เท่าไร ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นที่นิยมอย่างมากของผู้ค้า แต่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งหมดก็มีนักวิจารณ์ หลายคนอ้างว่าประโยชน์ของ SMA มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับ นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อผลลัพธ์สุดท้าย ในการตอบสนองต่อคำวิจารณ์นี้ผู้ค้าเริ่มให้น้ำหนักกับข้อมูลล่าสุดซึ่งนำไปสู่การประดิษฐ์เครื่องคิดเลขใหม่ ๆ ประเภทต่างๆซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) (สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA กับ EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากกว่าราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้การตอบสนองดีขึ้น ข้อมูลใหม่ ๆ การเรียนรู้สมการที่ค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากเกือบทุกชุดรูปแบบแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณ อย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่สมการ EMA: เมื่อใช้สูตรในการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าที่จะใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยเริ่มต้นการคำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและต่อเนื่องโดยใช้สูตรด้านบนจากที่นั่น เราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างไว้ในตัวอย่างชีวิตจริงในการคำนวณทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณเข้าใจดีว่า SMA และ EMA คำนวณอย่างไรให้ลองดูว่าค่าเฉลี่ยเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไร เมื่อพิจารณาการคำนวณ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่าจุดข้อมูลสำคัญ ๆ อยู่ในจุดข้อมูลล่าสุดทำให้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเหมือนกัน (15) แต่ EMA จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วขึ้น สังเกตว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลง การตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักที่ทำให้ผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA อะไรที่แตกต่างกันระหว่างวันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถปรับแต่งได้โดยสิ้นเชิงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกกรอบเวลาที่ต้องการได้ทุกเมื่อสร้างค่าเฉลี่ย ช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วัน ช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความละเอียดอ่อนมากขึ้นคือการเปลี่ยนแปลงราคา ยิ่งช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นเท่าไรก็ยิ่งอ่อนไหวหรือเรียบเนียนขึ้นเท่านั้นโดยเฉลี่ยแล้ว ไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณ วิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่ารูปแบบใดที่ดีที่สุดสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาต่างๆจนกว่าคุณจะพบกับช่วงเวลาที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: ใช้ ThemMoving เฉลี่ย 20, 40, 60 และ 200 คุณควรทราบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้จากการศึกษาก่อนหน้านี้ แต่ถ้าคุณไม่เป็นเช่นนั้นค่าเฉลี่ยเหล่านี้เป็นค่าเฉลี่ยในช่วงหลายวันที่ผ่านมา ราคาที่ออกเพื่อให้คุณสามารถดูได้ดีขึ้นวิธีการและวิธีการมากที่พวกเขากำลังจะย้าย พวกเขาเรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อย้ายแต่ละวันค่าที่เก่าแก่ที่สุดจะถูกลดลงและมีการหยิบขึ้นมาใหม่เพื่อหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในปัจจุบัน ถ้าคุณจำได้มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนที่เฉลี่ย 2 แบบคือ SMA ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยที่เรารู้จักและมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (EMA) ที่เพิ่มความสำคัญให้กับข้อมูลล่าสุด เป็นค่าปัจจุบัน) ที่จริงมีบางประเภทอื่น ๆ แต่ฉันไม่เคยรำคาญที่จะอธิบายให้พวกเขาที่นี่เป็นเหล่านี้เป็นสิ่งที่เราต้องการสำหรับการซื้อขายของเรา จำนวนหลังเฉลี่ยคือกี่วัน (หรือช่วงเวลาถ้าคุณใช้สิ่งอื่นนอกเหนือจากวัน) จะได้รับการเฉลี่ย มันผิดปกติที่จะเห็นอะไรอื่นนอกจากวันที่ใช้ในบริบทนี้แม้ว่า คุณจำเป็นต้องจดจำการใช้เส้นเหล่านี้อยู่เสมอดังนั้นให้ดีไปกว่านี้ หลักการคือเมื่อเส้นหรือราคาข้ามเส้นอื่นซึ่งเป็นสัญญาณชัดเจนและไม่ชัดเจนเราสามารถโยงเรื่องนี้กับการกระทำเฉพาะที่เราต้องการได้ ค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ฉันใช้ SMA 20 ซึ่งฉันชอบสีแดงเป็นสัญญาณเพื่อเปิดการค้า การค้าจะยาวหรือสั้นขึ้นอยู่กับแนวโน้ม ตัวอย่างเช่นเมื่อแนวโน้มขึ้นและราคาอยู่เหนือเส้นสีแดงฉันมองไปที่การเปิดการค้าที่ยาวนานการซื้อหุ้น ค่าเฉลี่ยต่อไป SMA 40 ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย 40 วันฉันมักจะทำให้เป็นสีเขียว นี่เป็นบรรทัดที่มีประโยชน์มากเพราะมันแสดงให้เราเห็นว่าเมื่อใดที่ต้องออกจากการค้า จะทำให้เรามีการหยุดขาดทุนที่หยุดชะงักและถ้าเรามีการหยุดขาดทุนในตลาดเราก็ควรย้ายไปตามบรรทัดนี้ โดยทั่วไปแล้วจะเป็นการล็อคกำไรของเราโดยอัตโนมัติ หากราคาต่ำกว่าสีเขียวหุ้นจะขายและเรามีผลกำไรของเรา หากเรากำลังลัดวงจรหุ้นสีเขียวยังคงให้สัญญาณ แต่ก็เห็นได้ชัดเมื่อราคาขึ้นไป เพียงเพื่อบอกปัดอีกครั้งผมคิดว่าคนที่ให้ความสำคัญมากเกินไปในการหาที่สมบูรณ์แบบ 8216entry8217 นั่นคือเวลา 8216best8217 แน่นอนที่จะซื้อ คุณต้องจำไว้ว่าคุณไม่ทำกำไร (หรือขาดทุน) จนกว่าคุณจะขายและคุณต้องใส่ใจกับ 8216exit8217 ของคุณเพื่อให้คุณได้รับโอกาสสูงสุด SMA 40 เป็นตัวบ่งชี้พื้นฐานที่ดีของจุดออกและคุณจะคุ้นเคยกับคนอื่น ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการซื้อขายของคุณ บรรทัดแรกสองบรรทัดให้สัญญาณสำหรับการดำเนินการและสามารถใช้ด้วยตัวเองเพื่อการค้าแม้ว่าฉันต้องการใช้ปัจจัยอื่น ๆ เพื่อยืนยันธุรกิจการค้า ในทางกลับกันบรรทัดที่สาม SMA 60 ซึ่งเป็นสีฟ้าให้ข้อมูลแก่เรา โดยปกติในขาขึ้นสีแดงและสีเขียวจะอยู่เหนือสีน้ำเงิน หากพวกเขาลงมาและข้ามสัญญาณนี้จะมีการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มและเราจะคิดถึงการซื้อขายสั้น ๆ แทนที่จะยาว เราจะไม่อยู่ในตลาดต่อไปเมื่อเกิดเหตุการณ์เช่นนี้เนื่องจากสีเขียวจะหยุดเราออกไป แต่ถ้าการกลับรายการยังคงดำเนินต่อไปสัญญาณการค้าครั้งต่อไปที่สัญญาณโดยเส้นสีแดงจะสั้น สิ่งที่ตรงกันข้ามจะมีผลถ้าเรากำลังเดินทางจากตลาดหมีหรือตลาดที่มีแนวโน้มไปสู่ตลาดวัว และ EMA 200 บรรทัดนี้ผมมักจะมีสีเทาและทำให้มันพุ่งลง นี่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ล่าสุดที่ฉันใช้และเป็นเพียงการยืนยันแนวโน้มเท่านั้น เมื่อสามบรรทัดอื่น ๆ อยู่เหนือค่าเฉลี่ยนี้หมายความว่ามีการจัดตั้งขาขึ้น เนื่องจาก 200 วันเป็นเวลานานพอที่จะกำหนดทิศทางของแนวโน้มเด่น คุณสามารถทดลองกับช่วงเวลาในแต่ละส่วนเหล่านี้เพื่อดูว่ามีผลต่อสัญญาณหรือไม่ บางกลุ่มตอบรับดีกว่าโดยใช้จำนวนวันที่แตกต่างกันสำหรับค่าเฉลี่ย คุณสามารถลองสลับระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้จนกว่าคุณจะพบค่าที่คุณชอบการกระทำที่ดีที่สุด รายการนี้ถูกโพสต์ในหลักสูตร คุณสามารถปฏิบัติตามคำตอบใด ๆ ในรายการนี้ผ่านฟีด RSS 2.0 คุณสามารถตอบกลับได้ หรือ trackback จากเว็บไซต์ของคุณเอง เข้าร่วมการสนทนา